Graphics & Media Lab. >> Библиотека


Сравнение фрактального алгоритма с другими алгоритмами
Идея Масштабирование Сравнение индексов Сравнение с другими Сравнение с JPEG Результаты

Алгоритм Цепочки, за счет которых происходит сжатие
RLE 2 2 2 2 2 2 2 15 15 15а- Подряд идущие цвета
LZW 2 3 15 40 2 3 15 40а- Одинаковые подцепочки
Хаффмана 2 2 3 2 2 4 3 2 2 2 4а- Разная частота появления цвета
Рекурсивный Плавные переходы цветов и отсутствие резких границ
JPEG Отсутствие резких границ
Фрактальный Подобие между элементами изображения

Алгоритм

К-ты сжатия

Симметричность по времени

На что
ориентирован

Потери

Размер-ность

RLE 1/32 1/2 2/1

1

3,4-х битн.

Нет

1D

LZW 1/1000 1/4 7/5

1.2-3

1-8 битн.

Нет

1D

Хаффмана 1/8 2/3 1/1

1-1.5

8 битн.

Нет

1D

JBIG 1.5 раза

~1

1-битн.

Нет

2D

Lossless JPEG 2 раза

~1

24-бит. сер.

Нет

2D

Рекуpсивное сжатие 2-20 раз

1.5

серые

Да

2D

JPEG 2-200 раз

~1

24-битн. сер.

Да

2D

Фрактальный 2-2000 раз

1000-10000

24-битн. сер

Да

2D

В приведенной таблице отчетливо видны тенденции развития алгоритмов графики последних лет. Во-первых, это ориентация на фотореалистичные изображения с 16 миллионами цветов (24 бита). Во-вторых, использование сжатия с потерями, возможность за счет потерь регулировать качество изображений. В-третьиха- использование избыточности изображений в двух измерениях. В-четвертыха- появление существенно несимметричных алгоритмов. И, наконец, что для нас важнее всегоа- все увеличивающаяся степень сжатия изображений.


Идея Масштабирование Сравнение индексов Сравнение с другими Сравнение с JPEG Результаты


Graphics & Media Lab. >> Библиотека | Курсы | Графикон

Hosted by Graphics & Media Lab.
http://graphics.cs.msu.su
Copyright © 1999
lab_logo
© Ватолин Д.С.
©Лаборатория Компьютерной Графики
ВМиК МГУ им. М.В.Ломоносова