В лаборатории проводятся исследования в области преобразования форматов видео (деинтерлейсинг, увеличение
частоты кадров, ресамплинг), фильтров для улучшения видео (шумоподавление, устранение артефактов сжатия, восстановление старых
фильмов) и специальных фильтров таких как создание панорамы или удаление объекта с видеопоследовательности.
Проекты:
- High-quality increase of video color depth
- High-quality video resolution enhancement
- Creation of cartoons from video
- Hide information in video
- Smart enhance of frame sharpness
- Smart brightness and contrast correction
- Removal of subtitles and logo from video
- Removal of noise from video
- Removing of brightness flicker in video
- Removing of blocking effect from video
В области сжатия видео ведутся разработки метрик сравнения качества
видео и алгоритмов улучшения кодеков, а также проводятся сравнения кодеков.
Проекты:
- Subjective Assessment of Video Quality
- Objective Metrics of Video Quality (MSU VQM tool)
- Lossless Video Compression (MSU Lossless Video Codec)
- Subjective Comparison of Video Codecs
В лаборатории ведутся проекты, посвященные фрактальному сжатию изображений и теории многомерного
вейвлет-анализа, сжатию и генерации текстур и т.д.
Проекты:
- Обработка и оценка сжатого видео
- Высококачественное масштабирование
- Сжатие и синтез текстур
Визуализация различных природных процессов, таких как
распространение звука и распределение плотности вещества.
|
|
Одно из важнейших направлений исследований лаборатории - обработка изображений, распознавание образов и машинное зрение - в частности, выделение черт лица (feature detecting) и трехмерная реконструкция
по фотографиям.
Проекты:
- Интерфейс "Человек-компьютер"
- Реконструкция модели головы
- Camera Calibration Toolboxes
- Detection of Moving Objects in Video
- Face Tracking in Low Resultion Video
- 3D Object Reconstruction
- "GrowCut" Image Segmentation
- Modest AdaBoost
- GML AdaBoost Matlab Toolbox
В лаборатории проводятся исследования в области улучшения качества изображений. В эту область входят интерполяция байеровских шаблонов (demosaicing) и шумоподавление.
Проекты:
- Шумоподавление для изображений
- Интерполяция байеровских шаблонов
- Высококачественное масштабирование
Синтез и моделирование изображения по изображению (Image-Based Rendering) - одна из самых перспективных областей компьютерной графики.
В лаборатории ведутся работы по синтезу изображений по данным, полученным с цифровых камер и дистанционных сканеров.
Также мы занимаемся традиционными областям полигональной графики, включая
физически точные методы трассировки лучей (такие как метод Монте-Карло).
Проекты:
- Image-Based Rendering
- Physically accurate rendering
Распознавание речи и разделение голосов - основные направления в этой области. Нами используется теория нейронных сетей, HMMs и проч.
|